数据互认提升金融效率功能
数字金融作为金融“五篇大文章”之一，数据正在成为金融机构实用运用数据资源，提升以数字技术增长产物和效率立异的金融有力抓手。
在效率虚体经济的效率历程中，数字金融也面临一些“妨碍的数据烦恼”。比力突出的提升除了此前业内品评辩说较多的数据失真、确权下场，金融尚有数据互认、效率算法卑视等新下场。数据
急切要处置的提升是金融数据互认下场。统一家企业的金融数据，在差距的效率金融机构之间，搜罗国有大型银行以及股份制商业银行之间，数据相互不互认。提升金融数据的金融一再认证，一方面有利于金融资源的高效运用，另一方面也削减了企业的种种老本。致使有企业反映，有金融机构的差距分支行对统一规范的企业审核尺度都不相同。
在更普遍的规模内增长数据互认，将给金融行业带来诸多利好。经由与批发等其余行业的数据互认，金融机构可能更精确地合成破费者行动，从而妄想出更贴合市场需要的金融产物，如已有的一些基于实时破费数据的信誉评估零星。深条理的数据融会还可能增长新营业模子的发生，如按需保险和预料性财政规画效率等，这些都是在传统效率方式下难以实现的立异。
与此同时，与数据互认相伴的一些危害也值得监管小心。近一个时期，数据互认在确定规模内激发了对于数据清静和隐衷呵护的品评辩说。在金融数据互认的历程中，大批企业特意是中小企业的数据仍是纸质的，而且存在保密的下场，需要思考若何在买通数据流通壁垒的同时，呵护好企业的金融数据清静。事实中，一个财富链上的提供商每每对接七八家中间企业，中间企业又对接多家银行，一家提供商可能在十几家，致使二十几家银行都开了户，从监管的角度，需要思考若何去反对有限度的跨行放款，从而处置提供商多头开户的下场；在电子票据日益普遍的历程中，也要思考若何防止“一票多融”的危害；等等。
金融数据互认对于数字金融睁开至关紧张。在增长金融数据互认的历程中，把握了大批积淀数据的金融机构要发挥主力军熏染。同时，监管部份要关注其中的危害，既要短缺运用数字技术提升效率功能，也要提防技术不妥运用可能影响社会公平，要防止大数据以及算法的卑视，导致弱势群体被金融大模子倾轧在效率之外。
作者：陆 敏
